浸大计算机科学系副教授张晓明博士領导的科研小组成功开发一项基于红外光谱特征的检测系统，可快速同时分辨中药材品种、产地和生长方式，精确率逾百分之九十四，其核心红外光谱特征提取技术获得中国国家知識产权局授予发明专利权。
随着中医药迈向国际化，中药材质量鉴别在确保中药的療效和安全上有着重要的角色。传统中药材检测方法大致有两种，第一种是观察药材的形狀、颜色、气味、尺寸等特征，需要经验丰富的检测人员执行，但有时不免出现人为误差。另一方法是利用理化分析检测，精确分析出某一特定成份在药材中所含比例，但需要经过复杂的物理化学过程，分析时间长且成本高。
因此，张博士研究运用红外频谱仪扫描中药材，利用扫描所得的红外光谱指纹图解读中药材的化学成份宏观资料，从而可快速分辨该中药材的品种、产地和生长方式等，取得药材真假和宏观质量级數的信息。
张博士说：「中药材的品质决定于所含化学成分和各成分的比例，与它的产地和生长方式有密切关系。通过找出中药材的真实來源地和生长方式，可以宏观地为中药材品质鉴别提供了一个快速而简易的方法。」张博士预计系统对中药厂、食品安全中心或政府部门等均可提供低成本又简单的检测途径，有助保障中药品质。
系统不但可检测中药材品种和宏观质量，日后更可加以发展并应用于食品和酒類的检测，例如辨别奶粉真伪和红酒的品质好坏等。
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