浸大計算機科學系副教授張曉明博士領導的科研小組成功開發一項基於紅外光譜特徵的檢測系統，可快速同時分辨中藥材品種、產地和生長方式，精確率逾百分之九十四，其核心紅外光譜特徵提取技術獲得中國國家知識產權局授予發明專利權。
隨著中醫藥邁向國際化，中藥材質量鑒別在確保中藥的療效和安全上有著重要的角色。傳統中藥材檢測方法大致有兩種，第一種是觀察藥材的形狀、顏色、氣味、尺寸等特徵，需要經驗豐富的檢測人員執行，但有時不免出現人為誤差。另一方法是利用理化分析檢測，精確分析出某一特定成份在藥材中所含比例，但需要經過複雜的物理化學過程，分析時間長且成本高。
因此，張博士研究運用紅外頻譜儀掃描中藥材，利用掃描所得的紅外光譜指紋圖解讀中藥材的化學成份宏觀資料，從而可快速分辨該中藥材的品種、產地和生長方式等，取得藥材真假和宏觀質量級數的信息。
張博士說：「中藥材的品質決定於所含化學成分和各成分的比例，與它的產地和生長方式有密切關係。通過找出中藥材的真實來源地和生長方式，可以宏觀地為中藥材品質鑒別提供了一個快速而簡易的方法。」張博士預計系統對中藥廠、食品安全中心或政府部門等均可提供低成本又簡單的檢測途徑，有助保障中藥品質。
系統不但可檢測中藥材品種和宏觀質量，日後更可加以發展並應用於食品和酒類的檢測，例如辨別奶粉真偽和紅酒的品質好壞等。
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