陳黎博士及博士研究生蔡婉鈴同學於UMAP’20獲頒「最佳學生論文獎」

2020年7月22日


本系陳黎博士及博士研究生蔡婉鈴同學合著論文〈Predicting User Intents and Satisfaction with Dialogue-based Conversational Recommendations〉,最近獲「2020年UMAP國際會議」頒發「最佳學生論文獎」。

獲獎論文旨在解決如何自動預測用戶的意圖及其對對話式推薦的滿意度。解決這一問題對於實現對話式系統有極其重要的意義,因為它可以幫助提高系統更準確的了解用戶需求,從而能提供更準確和個性化的信息。在這項研究中,他們不僅建立了分別針對用戶意圖和推薦者行為的層次分類法,而且考慮了多種有預測性的特徵信息(尤其是上下文特徵和對話行為特徵)來提高機器學習方法的預測準確性。

為期四天的2020年UMAP國際會議為在業界領先的國際會議之一。該會議主要報告相關研究人員如何採集、表示和建模用戶信息,以及如何基於这些信息來設計和實現更智能的系統來適應單個用戶或群組用戶的需求。