本系张晓明教授和博士研究生辜方清同学合著论文〈A Direct Search Algorithm based on Kernel Density Estimator for Nonlinear Optimization〉，最近获「2014年ICNC及FSKD联合国际会议」颁发「最佳论文奖」，今年会议收到超过1,100篇论文，他们的研究脱颖而出，获选为两篇最佳研究论文之一。
得奖论文提出了一个基于核密度估计的直接搜索演算法，用以处理非线性优化问题。作者不仅从理论上证明了本文提出的搜索方向是目标函数的上升方向，并且通过试验验证此方法的有效性。论文提出了一个更好的选择来处理非线性优化问题，此问题广泛应用于不同领域，例如经济上的资源调度问题、工程中的网路规划问题等。
为期三日的「2014年ICNC及FSKD联合国际会议」为科研人员提供一个讨论平台，让他们展示受自然启发的数据挖掘和智能方法，特别是于生物、语言和物理系统；和在电脑、电路、系统、操控、沟通等上的应用。在这个新兴的跨学科研究领域中，研究人员正研究和开发出大量理论和方法去处理复杂和具挑战性的难题。
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