本系張曉明教授和博士研究生辜方清同學合著論文〈A Direct Search Algorithm based on Kernel Density Estimator for Nonlinear Optimization〉，最近獲「2014年ICNC及FSKD聯合國際會議」頒發「最佳論文獎」，今年會議收到超過1,100篇論文，他們的研究脫穎而出，獲選為兩篇最佳研究論文之一。
得獎論文提出了一個基於核密度估計的直接搜索演算法，用以處理非線性優化問題。作者不僅從理論上證明了本文提出的搜索方向是目標函數的上升方向，並且通過試驗驗證此方法的有效性。論文提出了一個更好的選擇來處理非線性優化問題，此問題廣泛應用於不同領域，例如經濟上的資源調度問題、工程中的網路規劃問題等。
為期三日的「2014年ICNC及FSKD聯合國際會議」為科研人員提供一個討論平台，讓他們展示受自然啟發的數據挖掘和智能方法，特別是於生物、語言和物理系統；和在電腦、電路、系統、操控、溝通等上的應用。在這個新興的跨學科研究領域中，研究人員正研究和開發出大量理論和方法去處理複雜和具挑戰性的難題。
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