由浸大计算机科学系、中国科学院自动化研究所及深圳大学计算机与软件学院合办的 ｢2018 IAPR/IEEE 生物特征信息识别技术冬季学校」于2018年1月29日至2月2日在深圳顺利举行。冬季学校吸引约90位来自世界各地的学者和研究生参与。
为期5天的冬季学校包含了讲课、海报论文展示及联谊等活动，为巩固学员生物统计学的基本知识及最新发展，讲课主题涵盖移动生物识别、反电子欺骗、模板保护和不同生物统计的基础。
16位国际知名学者获邀主讲相对新颖及具挑战性的题目，包括：
- 意大利博洛尼亚大学Matteo Ferrara博士、
- 西班牙马德里自治大学Julian Fierrez 博士、
- 香港理工大学Ajay Kumar教授、
- 浙江蚂蚁小微金融服务集团有限公司－支付宝李亮博士、
- 香港中文大学吕健勤教授、
- 瑞士日内瓦大学的瑞士达尔摩尔感知人工智能感应研究所及洛桑联邦理工学院Sébastien Marcel教授、
- 英国南安普敦大学Mark Nixon 教授、
- 美国密西根州立大学Arun Ross教授、
- 中国科学院孙哲南教授、
- 中国科学院谭铁牛教授、
- 意大利萨萨里大学Massimo Tistarelli教授、
- 澳洲悉尼大学徐东教授、
- 日本大阪大学Yasushi Yagi教授、
- 香港浸会大学阮邦志教授、
- 香港理工大学张大鹏教授及
- 中国四川大学及四川川大智胜软件股份有限公司赵启军博士。
讲题包括：
- Fingerprint Recognition
- Signature Biometrics and Forensics
- Biometrics Identification from Ocular Images using Deep Learning
- Biometrics Applications in Ant Financial
- Deep Learning in Face Analysis
- Biometric Spoofing and Anti-Spoofing aka Presentation Attack Detection
- Gait and Soft Biometrics
- Fusion and Privacy in Biometrics
- Iris Recognition
- Biometric Data Analysis
- Face Recognition: Past, Present and Future
- Machine Learning for Biometrics
- Gait Analysis
- Face Biometrics System Security
- Facial Multi-Characteristics and Applications 及
- 3D Face Reconstruction Towards Practical 3D-Assisted Face Recognition
讲者和参加者针对讲题进行精彩交流互动。参加者反应热烈，对这冬季学校高度评价。
详情可浏览网页
https://www.comp.hkbu.edu.hk/wsb18/ 。
