由浸大计算机科学系、数据分析与人工智能研究集群及中国城市与区域研究中心合办的 ｢城市及交通分析工作坊」于2018年3月13日在浸大顺利举行。是次工作坊吸引约40位学者和研究生参与。
是次工作坊主题分为4大范畴，涵盖城市分析、数据科学的技术及算法、环境/健康分析及运输分析/智能运输。 15位两地知名学者获邀主讲相对新颖的题目，包括：
- 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室陈碧宇博士、
- 香港浸会大学计算机科学系张国威博士、
- 香港浸会大学计算机科学系蔡冠球博士、
- 香港浸会大学计算机科学系褚晓文博士、
- 香港浸会大学地理系秦国斌博士、
- 平安科技 － 智能城市计划人工智能高级工程师黄章成先生、
- 香港科技大学土木及环境工程学系柯锦涛先生、
- 香港浸会大学地理系李剑锋博士、
- 香港浸会大学计算机科学系刘际明教授、
- 香港大学城市规划设计系刘行健博士、
- 香港浸会大学地理系王冬根教授、
- 香港浸会大学计算机科学系徐建良教授、
- 香港理工大学土地测量及地理资讯学系徐阳博士、
- 香港科技大学土木及环境工程学系杨海教授及
- 香港浸会大学计算机科学系阮邦志教授。
讲题包括：
- A Survey on Querying Structures in Massive Networks
- An Exploratory Energy and Climate Study using Smart City Data: A Case Study of Sydney and Newcastle
- Complex Spatio-Temporal Systems Learning for Disease Control and Prevention
- Computational Time Geography for Urban and Transport Analysis in the Era of Big Data
- Domain Adaptation and Its Applications
- E-hailing Big Data Reveal a Horn-Shaped Distribution of Network Detour Ratios
- Exploring Associations between the Built Environment and Urban Vitality using Open Urban Data
- Exploring the Spatiotemporal Patterns of Taxi Ridership in Beijing from GPS Tracking Data
- Hexagon-based Convolutional Neural Network for Supply-Demand Forecasting of Ride-Sourcing Services
- Modeling and Analytics of Temperature from Global to Urban Scales
- Performance Modeling and Evaluation of Distributed Deep Learning Frameworks on GPUs
- PingAn Tech in Smart Transportation
- Social-Aware Ridesharing for Smart Transportations
- Unsupervised Learning Methods for Elderly Mobility Analysis and EHR-based Phenotyping
- Urban Analytics
- A Mobile Phone Data Perspective
讲者和参加者针对讲题进行精彩交流互动。参加者反应热烈，对是次工作坊高度评价。
详情可浏览网页
https://www.comp.hkbu.edu.hk /uta18/。
