张晓明教授及博士研究生张逸群同学于ISMIS 2018获无「最佳学生论文奖」

本系张晓明教授及博士研究生张逸群同学合著论文〈Exploiting Order Information Embedded in Ordered Categories for Ordinal Data Clustering〉，最近获「2018年ISMIS国际会议」颁发「最佳学生论文奖」。

在聚类学习任务中，定序数据通常被当作数值数据或定类数据来处理。这使定序数据原本的距离结构会被歪曲，从而影响聚类表现。基于此，这篇得奖论文专门针对定序数据而设计，提出了合理利用排序资讯并基于熵的距离度量方法以很好地解决此类问题。实验在真实数据上已成功展示了此崭新距离度量方法的有效性。

为期三日的「2018年ISMIS国际会议」提供了一个平台，让国际科研人员互相交流有关建构智能系统的研究成果及技术。