陈黎博士及博士研究生蔡婉铃同学于UMAP’20获颁「最佳学生论文奖」

2020年7月22日


本系陈黎博士及博士研究生蔡婉铃同学合著论文〈Predicting User Intents and Satisfaction with Dialogue-based Conversational Recommendations〉,最近获「2020年UMAP国际会议」颁发「最佳学生论文奖」。

获奖论文旨在解决如何自动预测用户的意图及其对对话式推荐的满意度。解决这一问题对于实现对话式系统有极其重要的意义,因为它可以帮助提高系统更准确的了解用户需求,从而能提供更准确和个性化的信息。在这项研究中,他们不仅建立了分别针对用户意图和推荐者行为的层次分类法,而且考虑了多种有预测性的特征信息(尤其是上下文特征和对话行为特征)来提高机器学习方法的预测准确性。

为期四天的2020年UMAP国际会议为在业界领先的国际会议之一。该会议主要报告相关研究人员如何采集、表示和建模用户信息,以及如何基于这些信息来设计和实现更智能的系统来适应单个用户或群组用户的需求。