博士研究生刘凯获第十六届PAKDD会议最优秀学生​​论文奖

本系博士研究生刘凯以其『从网络数据中检测多个随机网络模体的方法研究』论文在第十六届知识发现与数据挖掘亚太会议(PAKDD 2012)获颁最优秀学生​​论文奖。他的指导老师为张国威博士及刘际明教授。

该网络模体检测算法可以应用于分析含有不确定性网络数据的局部结构，网络不确定性在很多网络中都是很普遍的，包括社交网络、人机交互网络和生物网络，所以该方法有很广泛的用途。

第十六届知识发现与数据挖掘亚太会议为知识发现相关领域的研究者和工业界人士提供一个交流新思想、研究成果和应用经验的国际平台。知识发现是一个相当广泛的领域，包括数据挖掘、数据仓库、机器学习、人工智能、数据库、统计分析、知识工程、可视化技术、以及决策系统等等。