课程

课程目标


本课程着重于信息系统的理论与实践,并覆盖高级信息系统的三个领域(即数据分析,人工智能及智能信息系统)。学生能透过学习有关概念和堂上实践,以解决信息系统领域的实际的问题。

课程特色


  1. 本课程融合了数据分析及人工智能的理论和实践,以应对信息技术行业当前和新兴市场的需求。
  2. 本课程不仅培养学生掌握尖端技术,还提升他们的沟通技巧和人际交往能力,以助其事业发展​​。
  3. 本课程提供导师学生配对辅导计划,以支持学生适应在香港的学习环境。

课程内容


本课程分为两部分-必修科目 (共 14 学分) 及选修科目 (共 15 学分)。

选修科目分为三个专业和硕士专题专案及研究,学生可以自由选读任何选修科。

学分学分
必修科目14
Artificial Intelligence3
Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence3
Web and Mobile Programming3
Principles and Practices of Data Analytics3
IT Forum1
IT Project Skills1

选修科目15
专业一:数据分析
Data Security and Privacy3
Special Topics in Data Analytics3
Database Systems and Administration3
Data Mining and Knowledge Discovery3
Business Intelligence3
Big Data Analytics3

专业二:人工智能
Special Topics in Artificial Intelligence3
Biometrics3
Recommender Systems3
Machine Learning3
Web Intelligence and Its Applications3
Data Mining and Knowledge Discovery3
Business Intelligence3

专业三:智能信息系统
Special Topics in Intelligent Information Systems3
Blockchain Technology3
Intelligent Decision Support Systems3
Algorithmic Trading3
Financial Technology3
Health Information Systems: Architecture and Technologies3
Enterprise Architecture and Information Systems Development3
Information Systems Auditing3
Cloud Computing3

硕士专题专案及研究
MSc Practicum3
MSc Research I3
MSc Research II3

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备注:教学课程可能会有少许修改。

课程时间表


同学可以选择一年全日制或两年兼读制的学习模式。一般上课时间会被安排于晚上或星期六,以便所有学生均能修读。部份科目的上课时间或会被安排于日间,供全日制学生修读。

全日制学生的课程安排如下:

上学期
学分
下学期
学分
第一年
Web and Mobile Programming3
Principles and Practices of Data Analytics3
Artificial Intelligence3
Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence3
IT Project Skills1
IT Forum1
Elective Courses15

兼读制学生的课程安排如下:

上学期
学分
下学期
学分
第一年
Principles and Practices of Data Analytics3
Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence3
IT Project Skills1
Elective Courses9
第二年
Web and Mobile Programming3
Artificial Intelligence3
IT Forum1
Elective Courses6

授课语言


授课语言为英语,所有教材都是以英语编写。