課程

課程目標


本課程著重於信息系統的理論與實踐,並覆蓋高級信息系統的三個領域(即數據分析,人工智能及智能信息系統)。學生能透過學習有關概念和堂上實踐,以解決信息系統領域的實際的問題。

課程特色


  1. 本課程融合了數據分析及人工智能的理論和實踐,以應對信息技術行業當前和新興市場的需求。
  2. 本課程不僅培養學生掌握尖端技術,還提升他們的溝通技巧和人際交往能力,以助其事業發展。
  3. 本課程提供導師學生配對輔導計劃,以支持學生適應在香港的學習環境。

課程內容


本課程分為兩部分-必修科目 (共 14 學分) 及選修科目 (共 15 學分)。

選修科目分為三個專業和碩士專題專案及研究,學生可以自由選讀任何選修科。

學分學分
必修科目14
Artificial Intelligence3
Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence3
Web and Mobile Programming3
Principles and Practices of Data Analytics3
IT Forum1
IT Project Skills1

選修科目15
專業一:數據分析
Data Security and Privacy3
Special Topics in Data Analytics3
Database Systems and Administration3
Data Mining and Knowledge Discovery3
Business Intelligence3
Big Data Analytics3

專業二:人工智能
Special Topics in Artificial Intelligence3
Biometrics3
Recommender Systems3
Machine Learning3
Web Intelligence and Its Applications3
Data Mining and Knowledge Discovery3
Business Intelligence3

專業三:智能信息系統
Special Topics in Intelligent Information Systems3
Blockchain Technology3
Intelligent Decision Support Systems3
Algorithmic Trading3
Financial Technology3
Health Information Systems: Architecture and Technologies3
User Interface Design and Usability Testing3
Enterprise Architecture and Information Systems Development3
Information Systems Auditing3
Cloud Computing3

碩士專題專案及研究
MSc Practicum3
MSc Research I3
MSc Research II3

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備註:教學課程可能會有少許修改。

課程時間表


同學可以選擇一年全日制或兩年兼讀制的學習模式。一般上課時間會被安排於晚上或星期六,以便所有學生均能修讀。部份科目的上課時間或會被安排於日間,供全日制學生修讀。

全日制學生的課程安排如下:

上學期
學分
下學期
學分
第一年
Web and Mobile Programming3
Principles and Practices of Data Analytics3
Artificial Intelligence3
Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence3
IT Project Skills1
IT Forum1
Elective Courses15

兼讀制學生的課程安排如下:

上學期
學分
下學期
學分
第一年
Principles and Practices of Data Analytics3
Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence3
IT Project Skills1
Elective Courses9
第二年
Web and Mobile Programming3
Artificial Intelligence3
IT Forum1
Elective Courses6

授課語言


授課語言為英語,所有教材都是以英語編寫。